智能SQL与代码工坊
通过自然语言编写、纠错与优化SQL/Python代码，支持多种数据库方言自动互转。
自然语言生成方言互转秒级召唤
覆盖SQL生成、代码解释、错误诊断与脚本改写等高频工作。
DataAGI
定义“需求即交付”的智能生产新方式
DataAGI是专为企业打造的数据治理AI助手，用自然语言快速把业务需求变成可信数据资产。它深度整合数据采集、治理、建模及血缘分析等全链路能力，基于多年沉淀的数据治理垂直模型，助力企业数据开发工作从天级缩短至小时级，显著高效缩短企业数据治理周期。
深度理解数十年的企业级数据建设经验与行业模型注入
端到端生产交付周期从“天级”缩短至“小时级”
工业级壁垒私有化RAG与双层审批确保数据不出域、合规不逾矩
你好DataAGI，你能帮我做什么？
☼思考中⌃
路由中
☼1.6s⌄
你好！我可以帮你完成多种数据相关任务，比如：
- 生成或优化SQL查询
- 分析数据异常或质量规则
- 解释代码或执行计划
- 创建数据同步任务或调度作业
- 查看表结构、字段血缘或平台元数据
你可以直接告诉我具体需求，例如“帮我写一个查询用户订单的SQL”。
帮我查一下Simba的DataAGI项目中有多少张表
☼思考中⌃
调用platform-project-table-list技能
☼1.6s⌄
在Simba的DataBot项目中共有8张表，列表如下：
| 表名 | 中文名 | 所属Project | 更新时间 |
|---|---|---|---|
| ods_oracle_product__dt | – | DataBot | – |
| ods_oracle_product_dt | – | DataBot | – |
| ods_oracle_stock_dt | – | DataBot | – |
| ods_postgresql_system_area_branch_dt | – | DataBot | – |
| ods_postgresql_system_branch_office_customer_dt | – | DataBot | – |
| ods_postgresql_system_branch_office_dt | – | DataBot | – |
如需查看某张表的字段结构和详细信息，请告诉我表名。
帮我查一下表ods_oracle_product__dt里面的字段
☼思考中⌃
调用platform-table-detail技能
☼1.3s⌄
表ods_oracle_product__dt的字段结构如下：
| 字段名 | 类型 | 注释 | 是否主键 | 是否分区 |
|---|---|---|---|---|
| id | string | – | 否 | 否 |
| name | string | – | 否 | 否 |
| price | string | – | 否 | 否 |
| category | string | – | 否 | 否 |
| stock | string | – | 否 | 否 |
| create_time | string | – | 否 | 否 |
| ds | string | – | 否 | 否 |
所有字段当前均无注释信息，且未标记为主键或分区字段。
继续对话...
+▣Simba/DataAGI↑■
核心能力
覆盖开发、建模、血缘治理与成本优化全流程
自动化数据建模
自动理解业务需求并生成规范的DDL，内置DDL规范审计，将专家的建模经验转化为标准化算法模型。
NL2Metric规范审计自动建模
围绕企业资产梳理和模型规范，让建模设计更加高效且一致。
全链路血缘与治理
实现字段级的血缘解析与拓扑可视化，自动生成质量规则，快速进行影响分析与根因诊断。
字段级血缘规则生成故障自诊
帮助团队在建模迭代与字段变更前看清上下游影响，减少隐性风险。
性能与FinOps治理
智能识别数据倾斜与高耗能任务，自动解读执行计划并提供降本退役清单，实现算力成本的精准预测。
执行计划解读倾斜治理成本预估
从异常识别到依赖排查再到资源调优，提升任务运行稳定性与排障效率。
核心业务价值
打造全自动的数据生产力引擎，让数据资产交付更敏捷、更专业、更高效
研发交付自动化
实现从自然语言需求到端到端开发的自动化流转，将传统“天级”交付周期压缩至“小时级”，真正达成“需求即交付”。
全链路智能治理
内化上百位架构师专家经验，自动执行建模审计、性能调优与质量自检，确保企业数据安全红线100%拦截。
研发人效极致化
以数据架构师为核心驱动智能开发流水线，1名数据架构师可支撑约8名数据开发的产能，助力架构设计、代码生成、质量校验与交付协同统一提效。
资产大脑自我进化
在交互中持续学习业务逻辑与团队习惯，形成企业专属的数字化长期记忆，构建独一无二的数据AGI。
产品功能架构
串联需求、开发、治理与交付，形成自动化链路
适用团队
服务数据研发、架构与业务团队的高效协同交付
数据开发工程师
从繁琐脚本中释放
直接生成与优化SQL、方言转换，专注于核心架构设计与业务创新。
数据架构师
组织级研发标准化
将复杂的架构规范与治理逻辑注入AGI，实现规范审计与自动建模。
业务分析师
减少排期等待
无需等待研发排期，通过自然语言即可完成从底层数据获取到指标展现的全过程。
业务数据支持团队
降低取数与分析门槛
通过直观对话交互获取所需资产与诊断报告，实现真正意义上的业务驱动数据自运营。