让数据为 AI 而生
重新定义数据的组织方式、调用方式与安全方式，让企业数据天然适配大模型消费场景。
让企业数据真正成为 AI 时代的核心生产资料
Simba 数据基座
数据基座是企业级 AGI 平台的两大核心底座之一，与模型底座并列。它连接企业海量数据资产与上层 AI 能力，提供从数据接入、治理、知识沉淀到安全供给的一体化能力，让企业数据以可控、可信、可调用的方式服务于大模型与智能业务应用。
让数据以模型可理解、业务可复用、安全可审计的方式流动。
数据基座不是再建一个数据平台，而是把企业数据资产整理成 AI 可以稳定消费的生产资料，并让所有上层产品和 Agent 统一复用。
数据不出企业域
支持全栈私有化部署，企业数据全程驻留在自有环境中，保障数据主权与合规底线。
知识即资产
将指标体系、业务规则、行业经验与专家知识沉淀为可被 AI 复用的结构化资产。
一次接入，全平台复用
统一对接、统一治理、统一供给，避免重复建设，加速企业 AI 应用从 0 到 1、从 1 到 N 的规模化落地。
存得下 · 算得快 · 跑得稳 · 管得清 · 用得起
让每一条高价值数据，都能稳定进入模型与业务决策。
5000 亿条/天
数据处理吞吐
面向模型的日均数据通量，支撑 EB / PB 级数据洪流稳定流转。
百万级 QPS
服务调用并发
统一数据服务接口低延迟、高并发，单接口可达 10 万+ QPS 供给能力。
千亿级 事件
实时处理能力
流批一体处理千亿级事件量，复杂场景下实现秒级查询与实时出数。
1/3~1/5
存储压缩比
高压缩比编码把常见场景存储压缩至原始体量的三到五分之一，让数据用得起。
Simba 数据基座：面向模型的数据供给中枢
统一企业多源数据、治理体系、知识资产与权限边界，为上层 AI 应用提供可控、可信、可调用的数据上下文。
上层 AI 应用 / Agent / 业务场景
统一调用DeciAGIDataAGIOpsAGI全域智配门店智脑销售先知智能荐品供应智链经营决策企业知识助手
统一数据服务接口
低延迟 · 高并发 · 可审计模型数据接口智能上下文构建Schema 按需加载缓存与加速权限校验调用留痕
多源数据接入
数据库、数据仓库、数据湖、API、文件与流式数据统一接入。
统一数据管理
自动识别表结构、字段语义与关联关系，统一管理资产目录、血缘与生命周期。
数据基座元数据中心 · 语义层 · 指标体系
企业知识沉淀
将指标口径、行业规则、业务逻辑与专家经验结构化为 AI 可复用资产。
安全与权限治理
行列级权限、上下文按需加载、审计追踪与私有部署共同守住企业边界。
企业多源数据
统一接入 · 统一治理关系型数据库数据仓库数据湖业务 API文档文件流式数据
接接入
多源连接，分钟级对接
多源连接，分钟级对接
治治理
元数据、血缘、质量统一管理
元数据、血缘、质量统一管理
知知识
指标、规则、经验可复用
指标、规则、经验可复用
安安全
私有部署、权限管控、审计追踪
私有部署、权限管控、审计追踪
供供给
面向模型稳定调用
面向模型稳定调用
定位
传统数据平台面向人，数据基座面向模型。它让模型理解业务术语、遵循权限边界、调用可信数据，并把企业知识持续沉淀为可复用的数据智能资产。
从数据接入到模型调用，形成安全可信的数据供给闭环。
数据基座将 Schema、元数据、指标体系、语义层、权限规则与缓存加速组合成一条面向 AI 的数据服务链路，让上层应用获得稳定、准确、可审计的数据上下文。
多源数据接入
支持关系型数据库、数据仓库、数据湖、API、文件与流式数据，低代码连接器帮助企业快速完成接入。
统一治理与知识沉淀
自动加载 Schema、管理元数据和血缘，沉淀指标体系、语义层、行业规则与专家经验。
安全供给给模型与 Agent
通过行列级权限、上下文按需加载与审计追踪，让模型只能看到被授权且符合业务口径的数据。
Simba 数据基座让 AI 从“会回答”升级为“懂业务、用真数、守边界”。
通用大模型人人可用，但懂你业务、用你数据、守你边界的 AI 能力，必须建立在企业自己的数据基座之上。数据基座把数据资产转化为可持续进化的业务智能引擎。