数据分析
围绕异常变化自动拆解原因，提供可解释的分析路径与建议动作。
异常拆解归因分析策略建议
帮助业务团队从指标波动中快速识别问题来源，并形成下一步动作建议。
DeciAGI 企业级数据智能应用平台
DeciAGI 基于成熟的数据云、分析云产品的原子化能力，实现AI原生的数据智能体应用，以对话方式轻松完成数据查询、业务分析与诊断、用户画像洞察、运营策略生成与活动复盘等数据专家团队工作，助力企业降本增效、快速实现业绩增长。
数据垂直LLM十年数据领域技术积累，行业专家沉淀，构建扎实数据底座，海量数据训练专有大模型
数据能力原子化以skills/mcp重构数据能力，让Agent长出“手脚”像人类一样使用数据
多Agent协同自定义编排Agent专家，企业级私有知识库，多Agent协同作业构筑数字团队
帮我对“初夏「轻行」品牌活跃会员出游焕新活动”做一次数据复盘，输出一份报告
☼思考中⌃
定位活动与查询核心指标
☼2.1s⌄
活动定位成功：初夏「轻行」品牌活跃会员出游焕新活动，活动周期为2024年5月15日-2024年6月30日。
- 参与会员数12,847人
- 活动曝光量89,234次
- 转化率14.4%
- 活动营收¥2,847,560
- ROI328%
数据报告已生成，正在整理分析结论。
分析下“五一狂欢预热—出行季”专属营销活动数据，出一份完整的活动分析报告给我
☼思考中⌃
查询活动页面与旅程入口
☼2.4s⌄
已定位活动：五一狂欢预热—出行季。正在聚合页面、旅程、触达频次与转化漏斗数据。
- 1.理解问题我要分析的是：转化为什么能在冲刺期迅速放大，同时又为什么会在用户体验、频次控制和旅程编排上暴露明显问题。
- 2.查询活动页面我要先去看活动页和旅程入口长什么样，确认主推权益、落地页路径和关键转化节点。
页面与行为数据已接入，下一步生成完整活动分析报告。
总结分析下「硬核开学礼」春季数码装备季活动效果
☼思考中⌃
对齐活动目标与渠道数据
☼2.2s⌄
已定位活动：硬核开学礼春季数码装备季。正在查看页面玩法、渠道投放、留存与退货数据。
- 1.理解问题我要回答的是，为什么这场活动在前半程几乎所有核心指标都超额完成，但最终留下了留存未达标、低效渠道浪费和数码品类退货偏高这些后遗症。
- 2.查询活动页面我会先查看活动的页面和玩法设计，因为这类数码季活动通常是“玩法复杂度”决定结果。
将继续拆解渠道效率、商品结构和用户分层表现。
继续追问...
核心能力
覆盖分析洞察、策略生成与复盘沉淀的业务闭环
用户洞察
分析用户行为、偏好与生命周期特征，识别关键人群与增长机会。
人群识别行为洞察分层运营
把分散的消费与互动数据整合成清晰的人群画像，支撑精细化经营决策。
智能策略
基于分析结果自动生成可执行建议，辅助业务团队优化投放、运营与增长动作。
策略生成运营优化增长建议
让业务建议从经验判断转向数据驱动，提升策略形成效率与执行针对性。
活动复盘
自动归集活动关键指标、转化链路与结果表现，形成标准化复盘输出。
指标回收漏斗复盘报告生成
帮助团队快速沉淀活动经验，明确有效动作与问题环节，支撑后续迭代。
核心业务价值
数据平权驱动决策
数据专家级“AI员工”
将原子化数据能力以“搭积木”方式快速开发原生AI数数据Agent。
一言完成数据消费
重构人机交互方式，通过自然语言对话的方式立即获取数据结果。
行业级数据智库
行业专家级BossAgent指挥AI员工们协作完成复杂多任务。
重塑企业数据安全堡垒
强化训练Agent安全风控策略，聚合跨系统数据安全中心让私有数据更安全。
产品架构
以智能体编排连接模型工具和企业数据资产底座
关键机制
通过编排、工程与知识库保障多智能体稳定协作
Agent编排
标准化的Planner编排Agent模式，建立标准消息通讯契约，共享上下文总线。
HarnessEngineering
让Agent专家团可靠、自主地协同完成复杂工作。
原子级企业知识库
企业私有数据持久化成多维度知识库，构建中长期记忆体系。
适用团队
面向增长、运营与数据团队，降低洞察使用门槛
运营团队
指标多、问题定位慢
通过问数与分析快速找到增长机会，缩短策略验证周期。
市场团队
活动复盘效率低
自动形成活动复盘框架，支持跨渠道效果对比与归因。
业务负责人
决策依赖人工汇总
用统一数据入口获取核心看板与洞察结论，提升决策效率。
数据分析师
重复性取数沟通多
沉淀标准问答与分析模板，把时间投入到更高价值研究。
数字化团队
能力难规模化复制
通过Agent管理体系将成熟方法快速复制到更多业务单元。
客服与销售
实时答疑能力不足
基于BaiXiao助理实现统一答疑口径，提升前线响应速度与专业度。