挑战 01跨品牌 · 长链路 · 高风险
系统规模庞大，数据智能系统已覆盖集团旗下超九成品牌
跨品牌、跨部门的超长协同链路，每一次告警都可能演变为系统性危机。
关于客户
全球最大的奢侈品品牌。该集团公司旗下拥有超过 70 个消费品牌，年收入达 800 亿欧元，市值超 5000 亿美金。
- 旗下消费品牌
- 70+
- 集团年收入
- 800 亿欧元
- 集团市值
- 5000 亿美金+
面临的核心挑战
在智能化转型前，客户在奢侈品 / 零售集团业务场景中遇到以下关键瓶颈。
挑战 02人工排查 · 响应慢 · 损失高
传统人工响应几近失效，业务恢复漫长
面对复杂故障，人工排查与协作难以及时完成。每多停摆一小时，经营损失便成倍放大。
OpsAGI 解决方案
OpsAGI 以 SOP Skills 驱动全域告警、知识进化与处理验证，实现故障从感知、定位到修复验证的自动闭环。
01运维数据
统一沉淀感知、经验与执行过程中的关键数据。 · 监控感知数据（多源告警、系统指标、错误日志） · 知识经验数据（SOP 规则库、故障模式、最佳实践） · 运维操作数据（工单记录、执行日志、验证结果）
02AI 基座
以 SOP Skills 与企业数据平台承载智能运维能力。 · OpsAGI SOP Skills · 数据平台（Dataphin / Dataworks / DataSimba）
03人工确认的处置能力
贯通故障感知、知识进化、专家确认、执行与结果验证。 · 全域告警（实时汇聚多源告警，统一感知系统健康） · 知识进化（从处置中提炼经验，驱动运维知识迭代） · 引导式处置（专家确认后执行，并验证恢复结果）
告警感知
根因定位
自动修复
结果验证
知识沉淀
落地成效
从效率到质量的全面跃迁，用可量化的指标印证 AI 价值。
缩短业务停摆时间
快速识别故障根因并推动处置流程，降低关键业务中断对经营的影响。业务停摆时间从原来凌晨到下午近 10 小时降低到现在 1 小时内。
提升团队工作人效
整体效率有数量级的提升。响应时间从 1-3 小时加快到 1-5 分钟，解决时间从 5-8 小时缩短到 10-30 分钟，让团队聚焦更高价值的工作。
- 业务停摆时间
- 10小时 → 1小时
- 本案例观察结果
- 响应时间
- 1-3小时 → 1-5分钟
- 本案例观察结果
- 解决时间
- 5-8小时 → 10-30分钟
- 本案例观察结果