DataAGI
DataAGI 产品更新日志
更新时间:2026-06-26
记录 DataAGI 在 Simba 平台接入、多数据库支持、AI 数据盘点、测试用例生成、指标溯源、入仓探查和数据开发基座等方向的版本变化。
2026-06 (DataAGI v1.4.4)
已发布特大表探查
- 优化百万级至千万级特大表探查实现方案,提升大体量表资产探查的可行性和稳定性。
数据开发基建
- 建设数据开发功能基建,覆盖寻址与元模型地基、统一表示与存储/检索基座、数仓接入层基座、作业对象与血缘边。
语义层重构
- 重构语义层基座,统一 JDBC 源侧与数仓侧语义层基座,实现设施共享。
2026-06 (DataAGI v1.4.3)
已发布指标溯源
- 实现衍生指标复杂生成逻辑的溯源打通,大幅拓展系统支持的业务指标计算范围。
权限与稳定性
- 修复系统级权限校验与拦截异常,保障各层级角色的顺畅流转与操作安全。
- 彻底解决 SQL 查询权限受限及拦截问题,保障表探查全流程闭环及产物稳定输出。
入仓规范与自动化
- 实现 ODS 层强制建表规范引擎,新表名可按“源库信息 + 增全量标识”自动拼接。
- 实现底层作业目录全自动归置,支持作业智能识别同名源库目录并完成自动化新建与存放。
- 实现表名、字段等中文注释向 Simba 平台的全自动无缝落库。
- 实现入仓全流程的“中文字段一键智能翻译为英文”能力,保障数据资产规范落地。
监控视图
- 突破单次加载数量限制,交付支持全量展示所有底层入仓表及明细详情的监控视图。
2026-06 (DataAGI v1.4.2)
已发布复杂源识别
- 突破大型 ERP 系统表名随机及缩写识别瓶颈,大幅提升大模型在复杂库表环境下的溯源命中率。
- 修复跨系统检索溢出问题,交付“限定特定业务来源系统”条件下的定向高精准溯源能力。
资产盘点
- 实现表目录及表字段的自动化盘点与透视功能,全面支持系统级中英文字段翻译。
数据接入与入仓
- 修复核心数据源加载阻断异常,提升系统数据连通及连接稳定性。
- 丰富数据接入策略,全面交付并支持“全量抽取”与“增量抽取”双入仓模式。
- 提升系统自动建表语法兼容度,修复因特殊列名缺失反引号引发的建表熔断缺陷。
体验闭环
- 优化历史对话模块闭环体验,补充导入清单名称的留痕与记录展示功能。
2026-06 (DataAGI v1.4.1)
已发布核心链路
- 新增页面状态持久化能力,解决点击设置跳转后对话流中断及上下文丢失问题。
- 升级批量导入核心链路,新增溯源进度的实时透传与可视化展示功能。
核心指标解析-OA
- 打通“加盟商数”指标的底层映射,实现合作加盟商数量的高置信度溯源产出。
- 攻克“加盟商门店数”指标模型识别逻辑,实现加盟商持有门店数据的精准表级定位。
- 交付复杂业务状态判定能力,实现对“待开业/施工中门店数”等动态指标的准确追踪。
财务资产与数据释义
- 完善核心财务资产溯源能力,实现“货币资金”(即时支付/资金流动)的精准跨系统链路映射。
- 实现业务表中文自动释义及来源系统自动打标功能。
- 修复 Markdown 产物导出内容异常。
2026-05 (DataAGI v1.4.0)
已发布需求与接入
- 完成 v1.4.0 需求梳理。
- Dataphin 支持 Cookies 接入,数据源管理支持 Cookies 配置。
- 梳理 Dataphin 两套接入方式,并调研本次分层用例需求相关接口。
- 确保 metadata_cache 表数据正确写入,并准备真实环境验证分层测试用例。
测试用例生成
- 规划 DataSimba 接入测试用例。
- 推进四层六维测试用例 SQL 落地,明确哪些用例可由模板生成、哪些用例需要由 LLM 生成。
- 校验 PG 持久化、用例类型定义和用例表达是否清晰明确。
- 支持通过对话方式修改用例。
- 统筹用例生成能力,评估版本概念、状态概念、性能问题与用例合并策略。
ReAct 与 Skill 链路
- 落地单 Skill 的 ReAct 链路,关注改动是否引入嘈杂信息污染上下文。
- 明确 tools 职责边界,并校验 PG 持久化正确性。
数据探查与指标寻源
- 梳理字段值唯一性判定能力:唯一性基于表结构索引定义判断。
- 梳理字段统计边界:空值数量当前仅对时间字段有效;数值型和日期类型的最大/最小值仍待补齐;枚举推断能力已有;字符串去重继续完善。
- 根据业务指标清单和指标来源系统,输出指标来源表与来源字段。
运营与演示
- 建设公司内部使用监控报表。
- 准备从数据探查到数据运维全流程完成的演示案例。
2026-04 (DataAGI v1.3.0)
已发布Simba 平台接入
- 完成 Simba 平台后端对接开发。
- 完成前端页面适配。
- 完成联调验收。
多数据库支持
- 结合煌上煌环境完成 MySQL 数据库适配开发。
- 完成 PostgreSQL 数据库适配开发。
- 完成 Oracle 数据库适配开发。
数据盘点与探查
- 上线 AI 数据盘点能力。
- 完成入仓与探查核心能力开发。
测试与合规
- 面向新包进行全量测试、问题记录与修复。
- 对照 LV 安全要求标准完成安全审核。